Titoli bassi da comprare : Rendimenti fino al 22.59% in 14 Giorni

Titoli bassi da comprare

La previsione mostrata qui sotto fa parte del pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli bassi da comprare e da vendere oggi tra tutte le (oltre 3000) azioni monitorate dal nostro sistema di intelligenza artificiale piu la previsione per l’indice S&P 500. I nostri sottoscritti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. Questa e rappresentata nell’immagine sottostante dalla tabella a sinistra dove i “ticker” e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 07/03/2017 previsto i maggiori guadagni  (previsioni long) e/o le maggiori perdite (previsioni short). La tabella di destra mostra invece i rendimenti al 21/03/2017 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:

  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni lunghe
  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Valori più bassi su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long & Short
Orizzonte temporale di previsione: 14 Giorni (07/03/2017 – 21/03/2017)
Media di I Know First: 3.19% (Long) & 19.03% (Short)
Titoli bassi da comprare

Nel corso di questo periodo di 14 Giorni l’algoritmo ha previsto correttamente la maggior parte dei rendimenti. Le migliori prestazioni nelle posizioni corte sono arrivate da GLF che ha registrato un rendimento del 65.49%. Per le posizioni lunghe la maggiore crescita è stata registrata da SCO con un ritorno del 22.59%, nello stesso periodo. Il pacchetto stesso, ha avuto un rendimento medio complessivo del 3.19%, nella posizione lunga, offrendo un premio del 4.51% rispetto al ritorno di S&P 500 del -1.32%. Per quanto riguarda la posizione corta, il pacchetto ha avuto un rendimento medio complessivo del 19.03%, fornendo agli investitori un premio del 20.35% rispetto al ritorno del i S&P 500 del -1.32%. L’Algoritmo ha previsto correttamente 6 su 10 posizioni long e 6 su 8 per le posizioni corte per questo orizzonte temporale di 14 Giorni.

GulfMark Offshore, Inc. (GLF) provides offshore marine support and transportation services primarily to the companies involved in the offshore exploration and production of oil and natural gas. The company’s vessels offer various services supporting the construction, positioning, and ongoing operation of offshore oil and natural gas drilling rigs and platforms, and related infrastructure. Its vessels transport materials, supplies, and personnel to offshore facilities, as well as move and position drilling structures. The company’s fleet of offshore supply vessels comprise anchor handling, towing, and support vessels; platform supply vessels; fast supply or crew vessels; specialty vessels; standby rescue vessels; construction support vessels; and utility vessels. It also manages various vessels for third-party owners; and provides support services, such as chartering assistance and operational management services. As of February 29, 2016, the company operated a fleet of 70 owned vessels and 3 managed vessels. It serves integrated oil and natural gas companies; independent oil and natural gas exploration and production companies working in international markets; and foreign government-owned or controlled oil and natural gas companies, as well as companies that provide logistic, construction, and other services to such oil and natural gas companies, and foreign government organizations. The company has operations primarily in North Sea, offshore Southeast Asia, and offshore in the Americas. GulfMark Offshore, Inc. (GLF) was founded in 1996 and is based in Houston, Texas.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti. . Ricevi le previsioni di oggi

Comments are closed.