Titoli Sottovalutati

La previsione mostrata qui sotto del 24/10/2016 per l’orizzonte temporale di 1 Anno fa parte del pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli sottovalutati da comprare e da vendere.

I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 24/10/2016 per l’orizzonte temporale di 1 Anno è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 24/10/2016 per l’orizzonte temporale di 1 Anno previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).

La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 24/10/2017 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.

Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:

• Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni lunghe
• Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Valori più bassi su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Anno (24/10/2016 – 24/10/2017)
Media di I Know First: 46.35%

Come mostrato nella tabella di destra, in questo periodo di 1 Anno la previsione per il pacchetto Valori più bassi su 52 settimane ha registrato un’ottima performance media, con 9 su 10 previsioni rilevatesi corrette. La migliore previsione è stata SPPI, registrando un ritorno del 386.29%. Altri investimenti degni di nota sono WGL e ENSG con il 44.40% e 20.30%. Il pacchetto ha riportato un rendimento medio del 46.35%, dando agli investitori un premium del 26.36% su quello dell’S&P 500 del 19.99% nello stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo