Migliori opportunità di investimento con gli algoritmi: +11,69% di rendimento medio in 14 giorni

Migliori opportunità di investimento

Migliori opportunità di investimento: questa previsione per i titoli del comparto energetico è progettata per investitori e analisti che hanno bisogno di previsioni per i titoli più performanti dell’intera industria dei titoli energetici. Essa include 10 titoli con i segnali rialzisti e ribassisti e indica le migliori azioni da comprare o vendere appartenenti ad aziende del settore energetico:

  • Top 10 titoli energetici per le posizioni lunghe
  • Top 10 titoli energetici per le posizioni corte

Nome Pacchetto: Pacchetto industriale – Titoli energetici
Intervallo di Tempo: 14 giorni (11/27/2016 – 12/11/2016)Algoritmo di mercato
Media di I Know First: 11,69%

Ricevi il pacchetto “Titoli energeticiStock Picking AlgorithmL’algoritmo ha predetto con successo 8 su 10 titoli. Il ritorno più alto è stato riportato da CVI, al 33.66%. Anche RIG e MDR hanno avuto rendimenti notevoli in 14 giorni del 32,25% e 22,95%, rispettivamente. Il rendimento medio complessivo in questo pacchetto è stato 11.69%, fornendo agli investitori un premio di 9,60% rispetto al ritorno del 2,09% delll’indice S & P 500 nello stesso periodo.

Colgate-Palmolive Company (CVI), con sede a Sugar Land, Texas, è una holding molto diversificata che si occupa principalmente della raffinazione del petrolio e produzione di fertilizzanti di azoto.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma:

Previsione Algoritmica: la tabella di sinistra rappresenta le previsioni ricavate dall’algoritmo di I Know First. Ogni giorno, gli abbonati ricevono previsioni per 6 intervalli di tempo diversi. I top 10 titoli nelle previsioni di 1 mese possono essere differenti da quelli di 1 anno. Nella tabella, solo i ticker rilevanti sono stati inclusi. Solamente il riquadro verde rappresenta una previsione positiva, mentre il riquadro rosso ne rappresenta una negativa. I riquadri sono sistemati rispetto al loro segnale e alla loro prevedibilità .

Performance della previsione: la tabella a destra confronta la performance attuale del titolo con le previsioni di I Know First. La colonna col nome ‘’Previsioni’’ mostra in che direzione l’algoritmo ha previsto l’andamento del titolo, invece la colonna ‘’%cambiamento’’ mostra l’attuale performance del titolo nell’intervallo di tempo indicato.

La Colonna ‘’precisione’’ mostra un “√” se l’algoritmo ha previsto correttamente la direzione del titolo o ‘’x’’se la previsione non è stata accurata. La media di I Know First è equivalente alla media % del titolo sottostante e, se rilevante, anche S&P 500 può essere incluso nella referenza,.

Segnale: questo indicatore rappresenta il movimento previsto (direzione); non una percentuale o un prezzo specifico. La forza del segnale indica quanto il prezzo attuale devia da ciò che il sistema considera un equilibrio.

Prevedibilità: questo valore è ottenuto calcolato la correlazione tra la previsione corrente e il movimento attuale del titolo per ogni intervallo di tempo. L’algoritmo successivamente fa la media dei risultati di tutti i punti di previsione, dando allo stesso tempo più peso alle performance recenti. Essendo che il sistema continua ad imparare, il valore di P normalmente aumenta proporzionalmente con il tempo.

L’algoritmo: il sistema dell’algoritmo predittivo è basato sull’Intelligenza Artificiale, l’Apprendimento meccanico, elementi di reti neurali artificiali e algoritmi genetici. Il sistema si auto aggiorna e dunque ‘’vive’’. L’algoritmo è una risorsa potente per qualsiasi investitore che conduca trading e algotrading.

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Ricevi le previsioni di oggi

 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *