Migliori Titoli da Comprare: Rendimenti fino al 21.34% in 7 Giorni
Migliori Titoli da Comprare
Migliori Titoli da Comprare: La previsione mostrata qui sotto del 2/1/22 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni fa parte del pacchetto “Valori più alti su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più alti su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli con prezzi a livelli piu alti dell’ultimo anno da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 2/1/22 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 2/1/22 per l’orizzonte temporale di 7 Giorni previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 2/8/22 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Valori più alti su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:
- Migliori 10 titoli con i valori piu alti per le posizioni lunghe
- Migliori 10 titoli con i valori piu alti per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Valori più elevati su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 7 Giorni (2/1/22 – 2/8/22)
Media di I Know First: 2.57%
Per questa previsione del 2/1/22 per un periodo di 7 Giorni l’algoritmo ha previsto correttamente 8 valute su 10 registrando quindi un tasso di accuratezza del 2.57%. La previsione con il ritorno più elevato è stata SRRA, con il 21.34%. PCYG e EGY hanno ottenuto ritorni del 10.26% e 8.35%. Il rendimento medio complessivo del pacchetto Valori più elevati su 52 settimane è stato del 2.57%, fornendo agli investitori un premium del 3.27% rispetto a quello dell’S&P 500 del -0.7% nel corso dello stesso periodo.
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.