Migliori titoli energetici

Migliori titoli energetici: La previsione mostrata qui sotto del 10/13/20 per l’orizzonte temporale di 1 Anno per i titoli del comparto energetico è progettata per investitori e analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche di mercato per i titoli piu performanti dell’intera industria energetica.
I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal nostro sistema di intelligenza artificiale per i migliori titoli della categoria quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 10/13/20 per l’orizzonte temporale di 1 Anno è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 10/13/21 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500. Il pacchetto “Titoli Energetici” include le previsioni giornaliere per un totale di 20 titoli divisi come segue:

• Top 10 titoli energetici per le posizioni lunghe
• Top 10 titoli energetici per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Pacchetto industriale – Titoli energetici
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Anno (10/13/20 – 10/13/21)
Media di I Know First: 91.74%

Per questa previsione del 10/13/20 per un periodo di 1 Anno l’algoritmo ha previsto correttamente 10 valute su 10 registrando quindi un tasso di accuratezza del 91.74%. SMLP è stato il migliore asset della previsione con un rendimento del 239.47%. Le posizioni suggerite per TPL e CNQ hanno ottenuto buoni risultati nel periodo di 1 Anno con rendimenti del 156.91% e 123.5%. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 91.74%, fornendo agli investitori un premium del 68.27% sull’indice dell’S&P 500 che ha registrato un cambiamento del 23.47% nello stesso orizzonte di tempo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo