Previsioni Mercati: Rendimenti fino al 22.98% in 1 Mese
Previsioni Mercati
Previsioni Mercati: Questo pacchetto è stato progettato per gli investitori e gli analisti che vogliono utilizzare previsioni algoritmiche per il trading sistematico di titoli dell’industria dei computer.
I nostri clienti ricevono le predizioni calcolate dal sistema di intelligenza artificiale quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 3/11/22 per l’orizzonte temporale di 1 Mese è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker delle società evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha previsto il 3/11/22 per l’orizzonte temporale di 1 Mese i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 4/12/22 delle proiezioni fatte.
Il pacchetto Industria del Computer include le predizioni:
- Top 10 titoli dell’industria dei computer per le posizioni lunghe
- Top 10 titoli dell’industria dei computer per le posizioni corte
Nome del pacchetto: Industria del Computer
Posizioni raccomandate: Short
Orizzonte temporale di previsione: 1 Mese (3/11/22 – 4/12/22)
Media di I Know First: 4.26%
L’algoritmo ha previsto correttamente 7 su 10 posizioni per il periodo 1 Mese di previsione. INVE ha visto una crescita elevata del 22.98% nel periodo di 1 Mese. AMD e ON hanno riportato ottime prestazioni con rendimenti del 10.67% e 7.79%. Il pacchetto ha avuto un rendimento complessivo del 4.26% nel periodo realizzando un premio di 1.02 punti percentuale su quello dell’S&P 500 di 3.24%
I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.
Come interpretare questo diagramma
Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.