Titoli bassi da comprare

Titoli bassi da comprare: La previsione mostrata qui sotto del 9/1/2019 per l’orizzonte temporale di 1 Mese fa parte del pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli con prezzi a livelli piu bassi dell’ultimo anno da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 9/1/2019 per l’orizzonte temporale di 1 Mese è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 9/1/2019 per l’orizzonte temporale di 1 Mese previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 10/1/2019 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:

• Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni lunghe
• Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Valori più bassi su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Mese (9/1/2019 – 10/1/2019)
Media di I Know First: 6.32%

Come si puo notare nella tabella di destra, 7 su 10 titoli in questa previsione per il pacchetto Valori più bassi su 52 settimane hanno seguito i segnali dell’algoritmo. La migliore previsione è stata BH, registrando un ritorno del 21.8%. AAOI e CAMP hanno seguito con rendimenti del 14.94% e 13.44% nel periodo. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 6.32%, fornendo agli investitori un premium del 5.85% sull’indice FTSE Straits Times che ha registrato un cambiamento del 0.47% nello stesso orizzonte di tempo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo