Titoli bassi da comprare: Rendimenti fino al 45.32% in 3 Mesi

Titoli bassi da comprare

Titoli bassi da comprare: La previsione mostrata qui sotto del 8/25/2019 per l’orizzonte temporale di 3 Mesi fa parte del pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli con prezzi a livelli piu bassi dell’ultimo anno da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 8/25/2019 per l’orizzonte temporale di 3 Mesi è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 8/25/2019 per l’orizzonte temporale di 3 Mesi previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 11/26/2019 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:

  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni lunghe
  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Valori più bassi su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 3 Mesi (8/25/2019 – 11/26/2019)
Media di I Know First: 24.85%
Titoli bassi da comprare
Titoli bassi da comprare chart

Come si puo notare nella tabella di destra, numerose previsioni hanno ottenuto ritorni degni di nota nel periodo di 3 Mesi. L’algoritmo ha previsto correttamente 10 su 10 movimenti di mercato. Il rendimento più elevato è arrivato da ACLS con il 45.32%. Addizionali ritorni sono giunti da AKRX e BC con rispettivamente il 36.3% e 34.03%. Il pacchetto ha ottenuto un rendimento medio del 24.85%, fornendo agli investitori un premium del 14.54% sull’indice dell’S&P 500 che ha registrato un cambiamento del 10.31% nello stesso orizzonte di tempo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

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