Titoli bassi da comprare: Rendimenti fino al 85.44% in 1 Anno

Titoli bassi da comprare

Titoli bassi da comprare: La previsione mostrata qui sotto del 9/21/20 per l’orizzonte temporale di 1 Anno fa parte del pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane”. Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” contiene le nostre previsioni algoritmiche per i migliori titoli con prezzi a livelli piu bassi dell’ultimo anno da comprare e da vendere.
I nostri clienti ricevono queste predizioni algoritmiche quotidianamente sotto forma di tabella “heatmap”. La tabella heatmap inviata ai sottoscritti il 9/21/20 per l’orizzonte temporale di 1 Anno è mostrata nell’immagine sottostante (tabella colorata a sinistra titolata “Algorithmic Stock Forecast”) dove i ticker e relativi segnali (numeri sottostanti ai ticker) evidenziati dal rettangolo blu rappresentano quelli per cui l’algoritmo ha il 9/21/20 per l’orizzonte temporale di 1 Anno previsto i maggiori guadagni (previsioni long in verde) e le maggiori perdite (previsioni short in rosso).
La tabella di destra (“Forecast Performance”) mostra invece i rendimenti al 9/21/21 dei titoli di questa predizione, il rendimento medio del pacchetto (“I Know First Average”), ed il rendimento dell’indice S&P 500.
Il pacchetto “Valori più bassi su 52 settimane” fornisce ai sottoscritti:

  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni lunghe
  • Migliori 10 titoli con i valori piu bassi per le posizioni corte

Nome del pacchetto: Valori più bassi su 52 settimane
Posizioni raccomandate: Long
Orizzonte temporale di previsione: 1 Anno (9/21/20 – 9/21/21)
Media di I Know First: 36.42%
Titoli bassi da comprare
Titoli bassi da comprare chart

Per questa previsione del 9/21/20 per un periodo di 1 Anno l’algoritmo ha previsto correttamente 10 valute su 10 registrando quindi un tasso di accuratezza del 36.42%. La migliore previsione di questo pacchetto è stata FBNC con un rendimento del 85.44%. Addizionali ritorni sono giunti da CPK e FCF con rispettivamente il 64.47% e 62.53%. Il pacchetto ha riportato un rendimento medio del 36.42%, dando agli investitori un premium del 5.25% su quello dell’S&P 500 del 31.17% nello stesso periodo.

I trader utilizzano le previsioni giornaliere di I Know First come un strumento per accrescere la performance del loro portafoglio, verificando le loro analisi e agendo sul mercato attraverso le migliori opportunità. Questa previsione è stata mandata ai trader di I Know First.

Come interpretare questo diagramma

Prego notare che per le decisioni di trading bisogna osservare le previsioni più recenti.

Scopri Come Funziona L’Algoritmo

Comments are closed.